décembre 2017 | 3 minutes de lecture
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L'intelligence Étendue expliquée en vidéo

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Aurore Legentil
Brand Manager

L’évolution des technologies autour de la data et de l’intelligence artificielle nous permettent aujourd’hui d’amorcer une transition. Nous sommes maintenant capables de passer d’un modèle où ce sont les brainworkers comme vous qui travaillent pour tirer de la valeur de la data, à un modèle où c’est la data qui travaille pour vous, en vous simplifiant la vie et en accélérant vos process et pas l’inverse. Cet état du brainworker augmenté, c’est l’intelligence étendue (IE).
Nous vous proposons une vidéo pour expliciter cette notion. Retrouvez-la ci-dessous:

DÉCOUVREZ NOTRE CAHIER DE L'INTELLIGENCE ÉTENDUE "PARCOURS CLIENT ET CUSTOMER CENTRICITY" ICI

Comprendre ce qu'est l'intelligence étendue

Aujourd’hui, quel que soit votre marché, de nouveaux entrants font constamment irruption, le rendant plus complexe et volatile.

Les usages et tendances au sein de vos cibles se renouvellent à une cadence tellement élevée qu’il est compliqué de les appréhender.

Philippe Aït-Yahia (Co Fondateur, CO Synomia) : Ce qui est certain c’est que les organisations doivent faire face à ces nouveaux enjeux, c’est indispensable. Et pour faire face à ces nouveaux enjeux, il y a un impératif de vitesse et ce dernier pousse les organisations à comprendre ce à quoi elles sont confrontées; ce qui nous conduit à donner un nom à ces nouveaux enjeux : la modernité liquide. 

Pour les organisations, cette modernité liquide est source de crises multiples :

  • Crise de l’attention: les consommateurs n’écoutent plus les marques
  • Crise de la donnée : les entreprises sont submergées de données et n’arrivent pas à les exploiter
  • Crise de la notion même de stratégie d’entreprise: on peut être tenté en tant que décideur de baisser les bras : à quoi bon mettre à jour une roadmap dans un contexte aussi mouvant ?

Faut-il baisser les bras face à ces crises?

Nicolas André (Partner, Synomia) : Non, au contraire. Même si ça peut paraître paradoxal, il est complètement possible aujourd’hui de tirer et de capter de véritables opportunités de cette modernité liquide.

5 éléments permettent aujourd’hui de « surfer » sur la modernité liquide :

  • Technique: en se connectant correctement à toutes les sources de données
  • Méthodologique: en mobilisant les bons algorithmes de data analyse, au bon moment
  • Technologique: en traitant et modélisant l’information sans en perdre la valeur
  • Organisationnel: en fluidifiant les façons de travailler
  • Humain: en disposant des bonnes compétences

Les solutions doivent être people centric et non data-centric.

Maurice N'Diaye (Partner, Synomia) : Ce n’est qu’en relevant ces 5 défis que l’on parviendra à maîtriser cette fameuse modernité liquide. Et peut-être qu’au lieu de parler d’intelligence artificielle on peut parler d’intelligence étendue, qui est non pas orientée sur la technologie mais plutôt sur les utilisateurs et les collaborateurs.

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