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DEFINITION DU BIG DATA ET DE SON APPORT AUX ENTREPRISES

BIG DATA & ENTREPRISES

Une vague de fond porte les marchés depuis peu : la volonté d’exploiter les quantités massives de données textuelles que nous générons au quotidien, près de 2,5 trillions d’octets par jour ! Ces données prennent des formes extrêmement variées et proviennent de partout : messages sur les réseaux sociaux, comportement du consommateur avant et pendant leurs achats en ligne, e-mails envoyés, vidéos publiées en ligne… mais aussi toutes sortes de données hors ligne comme des données CRM ou des documents numérisés. Cette vague de fond, dont les entreprises commencent à réaliser l’importance stratégique, est appelée Big Data.

Les 4 V de la Big Data : Volume, Variété, Vitesse, Visualisation

Le Big Data, ce n’est pas simplement des volumes de données considérables échangés, mais aussi une variété de contenus, de formats et de sources infinies, ainsi qu’une véritable problématique de maîtrise de la vitesse de création et de mise à jour des données. Enfin, et pas des moindres, le Big Data met en opposition deux nécessités a priori contradictoires : celle de rationaliser et rendre accessibles des données qui se comptent pourtant en millions, milliards… C’est là qu’intervient le besoin d’une Visualisation de données optimale et adaptée à une exploitation très opérationnelle de ce Big Data, avec trois objectifs finaux :

  • Créer de la valeur
  • Découvrir des insights différenciants
  • Innover

… le tout à un coût modéré !

Big Data 4V

 

 

Le Big Data impacte toute l’entreprise et remet le comportement du consommateur et la connaissance client au cœur de la stratégie

Tous les départements sont concernés par l’exploitation des Data : Marketing, Communication, Digital, Ressources Humaines, Etudes, Commercial, Finances, Innovation, Direction Générale… Finie la démarche Top Down où la Marque pousse sa stratégie d'entreprise vers le consommateur, en espérant que celle-ci cadre avec les attentes de ses cibles. Une stratégie data-driven permet, via l'analyse data, de se défaire de cette angoisse puisqu’elle remet le consommateur au cœur de la stratégie de l’entreprise. Ainsi, le comportement du consommateur, ses centres d’intérêt et ses prises de parole libres générés à grande échelle sont agrégés et analysés afin de créer cette fameuse stratégie d'entreprise, qui devient par définition totalement ajustée aux besoins et attentes des clients, et permet à la Marque d’alimenter toutes les directions de l’entreprise de façon innovante et performante.

Big Data stratégie d'entreprise

 


Le Big Data est formé de deux grands ensembles (données structurées et non-structurées) qui sont très inégalement exploités par les entreprises

Si le grand ensemble du Big Data composé des données structurées est aujourd’hui assez clairement identifié et utilisé dans les stratégies d'entreprise, il n’en est pas de même du second ensemble composé des données non structurées. Il est en effet beaucoup moins aisé d’exploiter ce type de data nécessitant des technologies qui, jusqu’à présent, n’étaient pas assez robustes et puissantes pour mener à bien cette lourde tâche. Par conséquent, les entreprises en sont encore aujourd’hui à un état très partiel d’exploitation des données non-structurées, et se privent de son pan le plus intéressant car le plus à même d’apporter insights différenciants et compréhension du comportement du consommateur, tellement importants dans des marchés ultra-compétitifs. Forte de sa technologie d’analyse sémantique unique, Synomia est une agence big data qui a pour ambition d’aider les entreprises à combler ce fossé en leur permettant d’explorer et de traiter la « face cachée » du Big Data, libérant ainsi un nouveau potentiel de business et de performance.

Big Data données non-structurées

 

 

 

DES INSIGHTS REGULIERS SUR L’EXPLOITATION DU BIG DATA AU SERVICE DE VOTRE ENTREPRISE ?

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Synomia
93 rue Nationale
92100 Boulogne-Billancourt

Tel : +33 (0)1 46 10 06 40

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